ВИТЯГ З РОБОЧОЇ ПРОГРАМИ НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ „ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ” Для студентів за напрямами підготовки : 6.030504 „Економіка підприємства”, 6.030505 „Управління персоналом та економіка праці”, 6.030508 „Фінанси і кредит”, 6.030509 “Облік і аудит” Європейська кредитно-трансферна система Рівне - 2010 1. СТРУКТУРА ТА ЗМІСТ ДИСЦИПЛІНИ 1.1. Структура навчальної дисципліни Назва змістових модулів і тем Усього годин у тому числі    лекції ЛР СР  1 2 3 4 5  Змістовий модуль 1, Економетричні методи та моделі  Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки 4 1 --- 3  Тема 2. Економетричні моделі. Загальні положення 9 2 2 11  Тема3. Лінійні економетричні моделі 23 4 6 13  Тема 4. Нелінійні економетричні моделі 14 2 2 12  Тема 5. Узагальнені економетричні моделі 31 6 6 21  Тема 6. Економетричні моделі динаміки 14 2 ---- 12  Разом – змістовий модуль 1 101 16 16 69  Змістовий модуль 2. Оптимізаційні методи та моделі  Тема 7. Оптимізаційні економіко-математичні моделі 6 1 ---- 3  Тема 8. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування 18 4 4 10  Тема 9. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач 15 4 2 9  Тема 10. Транспортна задача 11 2 4 7  Тема 11. Цілочислове програмування 11 2 2 7  Тема 12. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем 12 2 4 8  Разом – змістовий модуль 2 79 16 16 47  Усього годин 180 32 32 116   1.2. Програма навчальної дисципліни Змістовий модуль 1. Економетричні методи і моделі Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки Сутність моделювання як методу наукового пізнання. Математичне моделювання економіки, його особливості і принципи. Класифікація економіко-математичних моделей. Етапи економіко-математичного моделювання. Розвиток ідеї та методології економіко-математичного моделювання. Тема 2. Економетричні моделі. Загальні положення Загальні засади та принципи економетричного моделювання. Визначення економетричної моделі та її особливості. Складові економетричної моделі. Інформаційна база економетричних моделей. Класифікація економетричних моделей. Етапи та задачі економетричного дослідження. Використання сучасних програмних засобів в економетричних дослідженнях і моделюванні. Тема 3. Лінійні економетричні моделі Визначення лінійної економетричної моделі. Теоретична і вибіркова модель. Модель парної і множинної регресії. Основні положення класичного лінійного регресійного аналізу. Оцінювання параметрів лінійної класичної регресійної моделі 1МНК. Властивості 1МНК – оцінок. Верифікація лінійної економетричної моделі. Показники якості і адекватності моделі. Перевірка статистичної значимості моделі в цілому. Перевірка статистичної значимості параметрів моделі і вибіркового коефіцієнта кореляції. Побудова інтервалів довіри для параметрів моделі та їх інтерпретація. Прогнозування економічних показників на основі лінійної економетричної моделі. Економіко-математичний аналіз на основі моделі лінійної регресії. Тема 4. Нелінійні економетричні моделі Поняття про нелінійну регресію. Типи нелінійних економетричних моделей. Основні види нелінійних економетричних моделей. Методи оцінювання параметрів нелінійних моделей регресії. Прогнозування та аналіз за моделями нелінійної регресії. Тема 5. Узагальнені економетричні моделі Поняття узагальненої економетричної моделі. Основні випадки порушення положень(припущень) класичного лінійного регресійного аналізу – мультиколінеарність, гетероскедастичність і автокореляція залишків. Мультиколінеарність, її природа і причини виникнення. Наслідки мультиколінеарності. Тестування наявності мультиколінеарності. Шляхи і засоби усунення мультиколінеарності. Оцінювання параметрів економетричної моделі у випадку мультиколінеарності. Гетероскедастичність залишків, її природа і причини виникнення. Наслідки гетероскедастичності. Тестування наявності гетероскедастичност...